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1.
森林病虫害由于在森林资源中造成的重大破坏而被人们称为“不冒烟的火灾”,其对生态系统的研究具有重要意义。现有基于遥感数据的病虫害研究多集中在森林病虫害的监测、爆发原因以及发病区域内生产力的变化情况,而对于森林病虫害发生后森林中植被指数与叶面积指数之间的相关性的变化情况还相对较少,处于需要持续性深入探讨的阶段。以加拿大不列颠哥伦比亚地区2002—2012年森林病虫害数据为基础,分析不同严重程度的病虫害对叶面积指数(LAI)与归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)的影响。结果表明:① 受病虫害感染的像元在轻度(Light)、中度(Moderate)和重度(Severe)三个严重级别中,NDVI与LAI之间的相关性由弱变强,又由强变弱;② EVI与LAI之间的相关性,在轻度(Light)、中度(Moderate)和重度(Severe)三个严重级别的像元中则依次变强。这一研究将为今后利用遥感数据识别病虫害、评价生态系统影响提供基础。 相似文献
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城市地理数据生产及应用调查与评估分析 总被引:1,自引:1,他引:0
国内城市地理数据开发和应用水平差异很大,且不少城市面临诸多困难和挑战。本文使用问卷调查和案例分析的方法评估城市地理数据的开发和应用水平,为城市地理数据资源开发和持续利用提供战略建议。同时分析了地理空间数据的基本特征,强调了地理数据的重要性,提出反映地理空间数据生产与应用水平的关键指标,如专业人才与组织、数据投资与预算、数据生产与供应、数据标准与质量、空间数据基础设施、数据法令与政策、数据应用与效益、数据共享程度、成功应用数目等,建议依据这些基本要素构建评估指标体系。最后提出了城市地理空间数据生产与应用调查的组织、方法和程序,并建议政府主管部门或行业协会尽快展开有关工作。 相似文献
4.
O. Tamuz T. Mazeh S. Zucker † 《Monthly notices of the Royal Astronomical Society》2005,356(4):1466-1470
We suggest a new algorithm to remove systematic effects in a large set of light curves obtained by a photometric survey. The algorithm can remove systematic effects, such as those associated with atmospheric extinction, detector efficiency, or point spread function changes over the detector. The algorithm works without any prior knowledge of the effects, as long as they linearly appear in many stars of the sample. The approach, which was originally developed to remove atmospheric extinction effects, is based on a lower rank approximation of matrices, an approach which has already been suggested and used in chemometrics, for example. The proposed algorithm is especially useful in cases where the uncertainties of the measurements are unequal. For equal uncertainties, the algorithm reduces to the Principal Component Analysis (PCA) algorithm. We present a simulation to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm and we point out its potential, in the search for transit candidates in particular. 相似文献
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